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柠檬导航福利永久免费

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随着这几年工业互联网的不断深入发展,大数据在工业领域的应用取得了可喜的巨大进步。然而,我们也应该看到,成功案例仍然只是星星之火。由点及面形成燎原之势,任重道远,还需要跨越“缺数”、“低质”、“浅层”、“孤岛”等障碍。一是“缺数”。理论上,工业领域的数据应该是非常丰富的。麦肯锡2009年的报告显示,美国的离散制造业是所有行业中数据储量最大的。而我国情况如何呢?根据中国信息通信研究院和工业互联网产业联盟2018年底对国内74家工业企业的调研,我国工业企业的数据资源存量普遍不大,66%的企业数据总量都在20TB以下,还不到一个省级电信运营商日增数据量的十分之一。这背后的原因主要是我国工业互联网发展还处于起步阶段,企业数字化网络化程度普遍较低,数据资源的积累尚需时日。而目前工业系统协议七国八制现象非常突出,很多软件系统的接口不开放,也增加了数据采集的技术难度。

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